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摘要
本发明涉及一种MIMO-OFDM系统PAPR抑制方法,含有以下步骤：1．使用卷积神经网络和全连接前馈神经网络构建自编码器模型；2．构造代价函数并使用样本数据集对该模型的编码器和译码器进行线下联合训练,使代价函数最小化,分别得到编码器和译码器的反馈模型参数；将反馈模型参数分别输入到编码器和译码器中,得到训练好的自编码器模型；3.将训练好的自编码器模型应用于MIMO-OFDM系统中,完成对PAPR的抑制；本发明降低了MIMO-OFDM系统因采用PAPR抑制算法带来的延迟,在保证了误码率性能的前提下显著提高了PAPR性能,而无需传输任何额外边带信息；系统计算复杂度低,效率高。
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