基于K-means优化的SOM神经网络算法的视频推荐系统

作者：付丽梅

来源：软件工程, 2022, 25(10): 17-7.

DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2022.010.004

• 视频推荐
• K-means
• SOM算法
• 优化

为解决视频推荐系统中推荐精度不够精准的问题，提出一种K-means优化的自组织映射(Self-organizing Map,SOM)神经网络视频推荐方法。首先，爬取视频网站的数据并对其进行处理；其次，将处理后的数据输入K-means算法优化的SOM神经网络中，得到聚类结果；最后通过计算归类视频的弹幕数量、点击量、评分等推荐出优秀的视频。文中系统的预期结果为在主界面选择分类并输入关键词之后，通过算法计算，为用户推荐感兴趣的视频，并按评分高低列出视频的超链接。实验结果表明，优化的SOM算法在视频推荐的精度上提升了5%—8%。

• 单位
  大连东软信息学院