摘要
基于近3年连续对上海全域313个绿地微样地的地理位置、地形地势、土壤状况、气象气候、人工管养措施投入及林分测计数据,结合浙、江、沪森林资源二类调查数据,利用上海主要绿化树种生物量模型,应用人工智能机器学习与森林生长系统分析方法,采用B/S架构和WebGis技术,以MySQL为数据库平台,研建基于WebGis的城市园林绿化质量决策支持系统(http://kunnanlidi.paiky.com.cn)。该系统建立了城市绿地植被及立地因子、气候因子、栽培养管措施等信息数据库,实现对现状绿地立地生产力实时评估,绿化效能的评价以及未来绿化成效的精准预测,为城市绿化精准管控提出决策。
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单位北京林业大学; 上海市园林科学规划研究院