基于非线性动力学理论讨论了具有记忆特性的分数阶金融系统风险模型，研究系统在平衡点处的稳定性，分析表明该分数阶系统模型描述的金融风险系统存在分岔、混沌等极其复杂的动力学行为.通过逆优化和增加反馈增益两种控制方法对系统混沌动力学行为进行干预控制，并讨论了两种控制方法的鲁棒性，发现增加反馈增益控制及加大其反馈增益系数，可提高系统的稳定运动控制效果.研究结果为金融系统规避风险提供理论依据.
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