数据融合在物联网火灾监测系统中的应用研究$

作者：杨晓萍; 孙继玮; 牛超; 王瑞

来源：电子测量技术, 2016, (03): 100-105.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2016.03.021

• 火灾监测
• 数据融合技术
• BP神经网络
• 模糊推理 fire detection
• data fusion technology
• BP neural network
• fuzzy inference

利用数据融合技术,可以弥补单一传感器数据所造成的结果不完整以及片面的缺陷。为了保证火灾判断的准确性,提出神经网络和模糊理论相结合的火灾监测算法,并将算法应用在火灾监测系统中。通过利用神经网络工具箱以及模糊推理工具箱,对两种算法分别进行了MATLAB仿真和分析,得出将两种算法结合适用于火灾监测的结论。最后在火灾监测开发平台上利用VS2010实现对火灾数据的处理,得出火灾发生概率,而后判断火灾发生的可能性,实现了火灾监测算法功能,保证了判断的准确性。

• 单位
  吉林大学; 汽车仿真与控制国家重点实验室