基于类电磁机制优化的粒子滤波算法

作者:陈世明; 袁军锋; 陈小玲; 方华京
来源:华中科技大学学报(自然科学版)科技大学, 2013, 41(12): 81-84.
DOI:10.13245/j.hust.2013.12.013

摘要

针对粒子滤波粒子退化和样本贫乏的缺点,将类电磁机制优化思想引入粒子滤波重采样,提出了一种基于类电磁机制优化的粒子滤波算法.该算法模拟电磁场中带电粒子之间的吸引排斥机制,把采样粒子看成带一定电荷量的粒子,通过类电磁吸引力驱动粒子集朝高似然区域移动,使之较快分布在真实值附近,解决了粒子退化问题.同时通过类电磁排斥力驱使粒子在移动过程中保持一定距离,从而保证了多样性.仿真结果表明了该算法的有效性,并且具有较高的估计精度和鲁棒性.

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