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摘要
为了提高配电网单相接地故障的定位准确率，提出一种基于暂态零序电流图像识别的配电网单相接地故障区域定位方法。通过PSCAD实现故障仿真，构建卷积神经网络(CNN)学习所需图像集。根据单相接地故障的两值性和分化性特征，基于Python编程进行图像预处理，采用VGGNet11网络结构对预处理后的字节形式故障样本进行训练，得到故障区域定位模型，并可视化分析模型分类效果。典型10 kV配电网模型数字仿真及现场试验均表明，所提方法能够准确实现故障区域定位，不受系统接地方式、故障电阻和初始相角的影响。可采用暂态录波型故障指示器采集线路暂态零序电流，信号获取方便。
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单位华北电力大学; 电子工程学院
