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摘要
针对传统雷达信号调制识别方法中存在样本数少，卷积神经网络难训练，导致调制识别率低的问题，本文提出一种基于混合滤波器优化的雷达信号调制识别算法。本文算法依据矩阵映射理论，设计混合滤波器，构建特征值映射网络模型，提取雷达信号特征，融合差分进化思想与柯西变异机制，提出混合蝴蝶优化算法，寻优支持向量机组合控制参数，实现雷达信号调制识别。仿真结果表明：类样本数仅为60的训练条件下，在0 dB下比传统算法识别率高5%左右，说明本文所提算法在低信噪比下能有效区分9种雷达信号的调制方式，具备良好分类和抗噪声性能，为电子对抗提供新思路。
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