介绍了基于卷积神经网络技术开展功图诊断方法研究。针对采用传统单井诊断技术，如灰度特征识别、载荷位移特征识别的局限性，依托神经网络建立了一种有杆抽油系统示功图诊断方法，并借助功能强大的卷积神经网络进行模型训练，应用软件系统进行功图诊断。实例诊断结果与实际测试结果吻合，证明该方法可以对不同工况的功图进行快速、准确有效的特征聚类和模式识别，具有较高的应用价值。
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