近年来城市的高速发展,使得城市的范围不断扩大,布局不断变化。搭乘出租车是市民出行的重要交通方式。不同的出租车司机对于城市的熟悉程度不同,选取载客点时会有不同倾向。选取正确的载客点,不仅可以缓解城市交通问题,而且对司机的收入影响较大。提出了基于时空数据挖掘的出租车司机载客点推荐算法,首先用HITS-K算法对城市内的不同时段进行热点地区聚类,再对出租车司机的日常活动模式进行分析,最后根据热点区域聚类与出租车司机的活动模式对载客点进行推荐。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
