稀疏连通卷积神经网络有效近似研究

作者：杨丽娟; 李松华^*; 方黄

来源：湖南理工学院学报(自然科学版), 2023, 36(02): 12-16.

DOI：10.16740/j.cnki.cn43-1421/n.2023.02.003

• 卷积神经网络
• 稀疏连通
• 函数近似

深度卷积神经网络在图像分类和物体检测上已取得卓越表现,其代价是需要大量参数和复杂计算.针对全连通卷积神经网络运算复杂性,已有研究提出稀疏卷积连通神经网络算法,但卷积(稀疏和非稀疏)连通深度神经网络算法在理论上还有待完善.主要研究稀疏连通卷积神经网络的近似理论,考虑在Sobolev空间中具有任意紧支集的函数,利用表示系统■实现稀疏连通卷积神经网络对函数的有效逼近.

• 单位
  数学学院; 湖南理工学院