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摘要
本发明公开了一种基于生成模型的异常检测方法及系统,获得第一样本数据集合；构建生成器,将所述第一样本数据集合输入生成器,通过第一编码器进行第一样本数据集合的低维特征提取,通过第二编码器进行第一低维特征提取结果的低维特征向量约束,将约束后的第一低维特征提取结果通过解码器解码,通过判别器进行第一重构样本集合的真实性判断,获得第一待检测数据；将第一待检测数据输入所述生成器,获得第一重构数据,根据第一待检测数据和第一重构数据的残差值进行异常检测判断。解决了现有技术在进行异常检测过程中,对于样本需求量大,缺陷样本数据量少且标注费时费力,导致异常检测成本高,检测效果不佳的技术问题。
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