基于FFT-SVD算法的转子轴心轨迹提纯与故障检测

作者：肖鑫龙; 杨洪涛; 陈贺; 郭晓军; 李莉; 沈梅

来源：惠州学院学报, 2022, 42(06): 22-28.

DOI：10.16778/j.cnki.1671-5934.2022.06.004

• 轴心轨迹
• 特征频率
• 有效奇异值
• 信号重构

针对转子轴心轨迹存在噪声、干扰等问题，提出了一种基于特征频率个数确定有效奇异值（FFT-SVD）来对轴心轨迹进行提纯的算法。在matlab软件里对转子信号构造Hankel矩阵进行奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD），根据快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform,FFT）的频域图中特征频率个数确定有效奇异值，然后对矩阵进行重构实现轴心轨迹的提纯。实验结果表明：奇异值和幅值频率从大到小排列，2个奇异值对应一个频率，在转子不对中实验中，利用特征频率选取奇异值来重构信号，能有效提纯转子轴心轨迹，最后和EMD、小波阈值降噪和奇异值差分谱算法相比较，研究的算法对转子轴心轨迹提纯更干净有效，并成功检测出转子不对中故障。

• 单位
  无锡市新久扬机械制造有限公司; 安徽理工大学