基于视频的含能材料生产智能管控应用研究

作者：周屹炜; 刘丰华; 吕佳龙; 何爱军^*; 苏关

来源：工业仪表与自动化装置, 2023, (02): 3-56.

DOI：10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2023.02.001

• 视频监控
• 智能管控技术
• 人员不安全行为
• 物料不安全状态
• 智能视频识别系统

随着含能材料生产过程中视频监控点位数量增多，为了避免人工监控造成生产异常情况的遗漏，采用智能识别技术对违规行为进行管控，开展了智能化视频监控体系研究。以太原市某厂为例，结合管控需求确定了4项需要实现智能管控的项目；以9种基本框架为基础，提出了4项智能视频识别算法及系统的整体设计方案。在实施管控后，人员不安全行为的发生率降低至最大值的16%以下，物料不安全状态的报警次数增加至管控前的12倍。通过对比管控前后的变化，提出了4项可能影响智能管控效果的因素。