基于遥感地理特征曲线的主要农作物种植面积大尺度提取

作者：乌兰吐雅; 于利峰; 包珺玮; 许洪滔; 乌云德吉; 任婷婷; 赵佳乐; 敦惠霞^*; 于伟卓

来源：北方农业学报, 2021, 49(01): 127-134.

• 遥感地理特征曲线
• 大尺度
• 农作物
• 面积提取

【目的】研究利用遥感地理特征曲线数据快速提取内蒙古呼伦贝尔市、兴安盟的主要农作物种植面积的方法。【方法】以2018年46期(MOD09Q1)数据为数据源,计算NDVI,利用NRF滤波方法重建时间序列数据集,并与5月NDVI最低值、DEM数据、坡度数据、5月LSWI最高值数据集成特征曲线数据集;用CART决策树分类方法对5种农作物种植面积进行提取,并利用地面样方数据进行精度验证。【结果】建立了小麦、油菜、玉米、大豆、水稻的标准特征曲线,并针对不同区域构建了适合该区域的农作物信息提取模型;地面样方数据验证相对精度达到77%以上。【结论】综合考虑遥感地理特征曲线,用CART决策树分类方法大尺度快速提取主要农作物面积是可行的。

• 单位
  内蒙古自治区农牧业科学院