基于MIML的OGC网络服务语义检索方法研究

作者：孙君祯; 苗立志; 徐兴永

来源：计算机技术与发展, 2021, 31(06): 24-28.

• 多示例多标记
• OWS
• 语义检索
• TF-IDF算法
• 地理本体

由于地理信息服务存在能力描述内容敏感度不够、语义信息缺乏等问题,地理信息服务的语义检索一直是空间数据搜索方面的研究热点。该文以OGC(open geospatial consortium)地理信息服务为研究对象,通过解析其能力文件中的相关标签的属性值,采用TF-IDF算法提取能够描述OGC网络服务(OGC web service, OWS)特征的标记词汇;并基于MIMLBoost算法实现对OWS的语义标记,设计了面向OGC地理信息服务的语义检索模型。结合MIMLBoost算法、TF-IDF算法和地质本体库,设计并开发了面向OGC地理信息服务的语义检索系统,实现了OWS数据的语义检索。通过对OneGeology和美国地质勘探局(USGS)中300条可访问的地理信息服务数据进行检索实验,结果表明:基于MIMLBoost和TF-IDF的OGC地理信息服务检索方法的查全率与查准率达到了92%、93.48%,与基于GeoNetwork的查询相比分别提高22%和16.34%,为面向OWS的语义检索方法的研究提供了一种解决方法。

• 单位
  通信与信息工程学院; 南京邮电大学