基于广义加性模型的高速公路交通事故影响因素分析

作者：赵伟宁; 霍晓艳; 谷方德^*; 罗丽君

来源：公路交通技术, 2020, 36(03): 125-131.

DOI：10.13607/j.cnki.gljt.2020.03.022

• 交通工程
• 高速公路
• GAM
• 事故影响因素

为准确识别事故影响因素并充分反映各因素对事故的影响,基于8条高速公路的事故、道路设计及交通运行等数据,构建了广义加性模型(GAM),并将其与传统的广义线性模型(GLM)进行对比。结果表明:1) GAM比GLM具有更高的拟合优度与预测精度,且能识别出更多对事故具有显著影响的货车比例与纵坡坡度等因素,其中货车比例与事故次数呈显著相关性,且影响程度仅次于交通量; 2) GAM模型可鉴别出事故与交通量、货车比例、平曲线曲率、纵坡坡度及连续下坡长度间的非线性关系,且各因素在不同数值范围内对事故的影响趋势和程度存在明显差异。结论是GAM具有挖掘更多事故影响因素的潜力,且模型输出结果可以更合理地解释各因素对事故的作用机理。

• 单位
  哈尔滨工业大学（威海）; 哈尔滨工业大学