该文基于混沌理论提出了一种使用海量网络流量数据对大规模网络性能进行有效评估的方法。在长期链路利用率数据呈现出明显的周期性行为,和短期链路利用率数据具有混沌特征的前提下,选取最大Lyapunov指数作为一项性能评估参数来评估网络性能。分析结果表明最大Lyapunov指数较常见统计量如数学期望、方差等更能有效反映流量的行为趋势。
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