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摘要
研究地区GDP变化发展趋势,对制定区域经济产业发展规划,出台宏观调控政策,保持一定的经济发展速度,不断提高经济发展的质量,促进当地国民经济又好又快发展具有重要意义。BP神经网络是一种多层前馈神经网络,主要的特点是信号前向传播的,误差是反向传播,从而构建其输入、输出的精准映射关系,泛化能力强,操作简便。运用BP神经网络对安徽省国内生产总值进行了预测,拟合精度很高,网络的平均拟合误差仅为2.3638%。由网络模型得到了2019-2023年安徽省国内生产总值预测值。
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单位武汉理工大学; 机电工程学院
