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摘要
高校战略性新兴产业专利的识别与分析对于促进高校学科发展与布局，增强自主创新竞争力，实现知识产权强国的战略目标具有重要的现实意义。首先通过文献调研法分析战略性新兴产业专利的研究现状和识别难度，其次解构国家知识产权局制定的《战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表（2021）（试行）》，以德温特专利数据为分析对象，采用SAO与NLTK语义相似度算法，利用信息熵词典加权，构建集自动识别、内容分析、质量价值评估与可视化研究于一体的战略性新兴产业专利半监督分析系统。高校可利用该系统开展战略性新兴产业专利的识别与分析。
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单位天津大学; 天津大学仁爱学院
