科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
我国情报学发展历程中有过不少学术争议，反映了学科建设面临着学科定位不清、核心理论薄弱、研究内容泛化等问题。大数据+人工智能打破了学科界限，促进交叉融合，驱动科研范式变革，倒逼情报学研究与情报工作必须拥抱新格局，认真审视并系统总结学科核心竞争力。从历史视角梳理情报学学科起源、计量学发展、学科领域版图演化等学科发展历程，挖掘现象背后学科在学科任务、研究对象、研究内容等方面的“守正”，并在分析大数据驱动和技术使能的基础上，分析学科面向新环境、新形势时在研究范式上的“创新”，对情报学学科发展展开再思考。情报学的核心竞争力在于提出情报核心问题的行业本能，以提高情报获取效率为己任的职业守正，拥抱需求变迁跨界交叉融合的开阔胸襟。情报学人要继续夯实情报思想与理论，开拓情报研究思路与方法，培养跨界融合能力。
- 单位
