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摘要
特征选择是数据预处理的重要环节,可以提高数据质量,简化数据结构,降低后续环节计算成本。目前,许多研究将进化计算应用到特征选择领域,目的是求解数据集的一条最优特征子集。但是由于现实问题的复杂性,数据集中的最优特征子集存在不唯一的情况,并且用单个特征子集表征数据信息具有一定的片面性。因此,提出了一种基于多模态进化算法的特征选择策略,在对特征子集寻优的同时,定位多个最优及次优特征子集。最后,将本文算法与其他基于进化计算的特征选择策略在标准数据集中进行了对比,结果表明本算法具有一定的优越性。
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