基于Elman神经网络的客流量预测方法应用

作者：周青; 张青松

来源：数字技术与应用, 2022, 40(08): 19-21.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.08.07

• 神经网络
• 预测方法
• Elman
• 公交客流量
• 客流量预测
• 方法应用

<正>本文明确了客流量预测在整个公交运力配置流程中的关键作用。客流量的准确预测是公交资源优化配置的依据和前提。本文给出了基于Elman神经网络的公交客流量预测流程。最后，通过数据搜集，利用某城市近8年的客流量数据进行了实例预测。最后通过与当前较流行的BP静态神经网络比较，发现Elman神经网络整体上比BP神经网络具有较高的预测精度。

• 单位
  云南师范大学实验中学; 昆明医科大学海源学院