斜拉索是斜拉桥的重要受力构件,其损伤状态严重影响斜拉桥的运营安全。文章基于径向基(RBF)神经网络开展斜拉索挠度损伤识别研究工作,根据RBF神经网络基本原理,建立了斜拉索损伤识别分析框架,并以实际工程斜拉桥的斜拉索为例进行损伤识别研究。分析结果表明,基于RBF神经网络方法能较好地预测斜拉索损伤位置及其损伤程度,在30%、60%和90%工况条件下,采用该方法计算的斜拉索损伤指标与实际值相对误差εi分别为0.0043、0.0035和0.0016,具有一定的工程实用价值。
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