基于地基云图云量特征的光伏发电功率区间预测

作者：刘翼飞^*; 崔承刚

来源：南方电网技术, 2023, 17(02): 92-100.

DOI：10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2023.02.011

• 光伏发电
• 地基云图
• 区间预测
• Informer
• 自助法

云团移动使得太阳辐照度产生较强波动，进而导致光伏发电功率呈现随机性和波动性，对电力系统的安全稳定运行产生严重影响。针对上述问题提出一种基于地基云图云特征的B-Informer组合区间预测方法。首先，利用图像处理技术获取影响太阳辐照度变化的云图云特征，包括含有修正系数的云量百分比、光流云图RGB值。然后，将云特征与历史气象数据组合构成模型输入序列特征，构建基于稀疏性注意力机制的Informer光伏预测模型。进一步，通过自助法（Bootstrap）增加样本多样性产生预测区间，同时提升了模型对长时间序列的预测精度。最后，以美国科罗拉多州某电站历史运行数据和云图为例，通过与上下限估计法（LUBE）等现有方法在给定置信水平下的预测结果进行对比，所提方法的平均预测区间宽度最高缩小27%，验证了本文方法的有效性。

• 单位
  上海电力大学