为弥补机场飞行保障活动中全员出动和比例配置决策方法的不足，构建了基于动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network, DBN)的机场飞行保障力量配置辅助决策模型。在量化保障力量强度的基础上引入隐马尔可夫模型和Hausdorff距离算法，对不同条件下的飞行保障活动进行辅助决策，并定义相关决策评估指标作为模型验证依据。分别对两种情况的机场飞行保障活动进行仿真试验,结果表明，通过决策模型可以生成指标优于传统比例配置的方案，并且可对保障力量缺口补充提供决策支持依据。
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