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摘要
为深入剖析交通事故严重程度影响因素，实现交通事故主动预防、精准防控，选择车、路、环境等属性中显著性较高因素作为输入变量、以事故严重程度作为二分类输出变量，构建交通事故严重程度影响因素CART决策树模型，并选择CCP算法对模型进行优化求解。选择相对误差值、ROC曲线和AUC等作为评价指标验证模型的有效性，模型相对误差值仅为6.08%,AUC值为0.93。研究结果表明：在道路及交通环境方面，恶劣天气、塌陷路面、道路存在隐患、交叉口无信号控制等因素对交通事故严重程度影响较大；在车辆方面，大型货车发生较大及以上事故概率是其他车辆的4倍，上述因素应作为交通事故防控的重点。
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单位山东交通学院
