胎盘植入产妇剖宫产术中红细胞输注需求预测的列线图

作者：张根豪; 朱迪; 杨乾坤; 吕先萍^*

来源：郑州大学学报(医学版), 2022, 57(06): 830-835.

DOI：10.13705/j.issn.1671-6825.2022.01.029

• 胎盘植入
• LASSO回归
• 红细胞输注
• 列线图

目的:建立评估胎盘植入(PAS)产妇剖宫产术中红细胞输注需求的预测工具。方法:428例PAS患者按照剖宫产术中是否输注红细胞分为输血组和非输血组，比较两组患者年龄、孕周、规律围产期保健(围保)和妊娠高血压情况、PAS类型、血常规、凝血功能、估计失血量等。按4∶6的比例将PAS患者随机分为训练队列和测试队列后，通过LASSO回归方程筛选预测变量并构建预测模型。联合预测模型以及患者临床特征构建列线图，并使用校准曲线进行验证。结果:428例PAS患者中92例接受了术中红细胞输注，输注率为21.49%。与非输血组相比，输血组患者规律围保的比例、红细胞计数、血红蛋白浓度、血细胞比容(HCT)和纤维蛋白原浓度较低(P<0.05),胎盘植入和穿透性胎盘植入的比例、红细胞分布宽度(RDW)、活化凝血酶时间(APTT)、凝血酶时间、D-二聚体浓度和估计失血量较高(P<0.05)。根据LASSO回归分析结果，筛选出RDW、白细胞计数、HCT、PT、APTT和D-二聚体浓度等6个指标建立风险评分模型，该模型具有良好的预测性能，训练队列术中红细胞输注需求预测的AUC为0.841,测试队列为0.767,全队列为0.795。Logistic回归分析显示该风险评分模型是术中红细胞输注的独立预测因素(RR=4.500,95%CI为3.797～5.484,P<0.001)。结合临床特征和上述模型建立预测列线图，校准曲线显示其预测能力良好。结论:列线图可以作为预测PAS患者剖宫产术中红细胞输注需求的分层工具。

• 单位
  郑州大学第一附属医院