摘要
为获取和掌握SF6在充气式直流穿墙套管典型绝缘缺陷负极性直流局部放电(partial discharge, PD)作用下的分解特性,为将来进行绝缘故障诊断和严重程度评估做准备,根据直流充气式直流穿墙套管内部常见的故障类型建立了4个典型绝缘缺陷模型,并在SF6直流PD分解实验平台上进行了大量实验。结果表明:在4种典型绝缘缺陷引起的负极性直流局部放电作用下,SF6分解为5种稳定成分,即CF4、CO2、SO2F2、SOF2及SO2,其含量(体积分数)、有效产气速率及不同分解组分的含量比值均与PD类型有一定的相关性。使用逆传播(backpropagation, BP)神经网络识别PD类型,结果表明,相比SF6分解组分含量,其含量比值更适合作为特征量用于PD类型识别,且能够取得良好的识别效果。
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单位自动化学院; 武汉大学