基于改进SSD算法的农田烟火图像检测研究

作者：李琳; 曹丽英^*

来源：无线电工程, 2022, 52(05): 783-789.

• 深度学习
• 烟雾检测
• 火焰检测
• SSD算法

针对传统的烟火检测方法在农田等复杂场景、干扰较多的环境下检测性能低的问题，在经典SSD模型基础上，引入残差学习模块对基础VGG16网络进行修改，修改特征金字塔网络结构并在改进SSD模型中构建新的特征金字塔，使用组归一化代替批量归一化进行数据归一化处理。对改进SSD模型与经典SSD模型、YOLOv3模型及Faster R-CNN模型进行对比测试。实验结果表明，改进SSD模型较其他3种模型mAP分别提高18.5%,20.3%和17.7%,FPS分别提高18,30和24。改进SSD模型更契合农田场景下的烟火目标检测，对小目标检测效果更好。

• 单位
  吉林农业大学