小目标检测是目标检测中的一个难点，小目标检测需要识别图片中像素少，分辨率、特征信息少的目标的位置和种类，目前应用成熟的中、大目标检测使用的算法在检测小目标时效果不理想。所以，提高小目标检测的能力是当前目标检测领域的难题，也是重要的研究方向。本文先对小目标检测的定义和YOLO算法的发展优化进行介绍，介绍分析YOLO算法在实际场景应用对小目标检测的应用优化，并对优化方案进行汇总概括，最后对未来YOLO算法在小目标识别中的发展趋势进行预测。
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