利用二阶统计量的图像盲提取方法

作者：王荣杰; 詹宜巨; 周海峰; 余松森

来源：光电子-激光, 2012, (01): 188-195.

DOI：10.16136/j.joel.2012.01.023

• 二阶统计量
• 图像信号
• 盲抽取
• 非平稳
• 亚高斯分布 second-order statistics
• image signal
• blind extraction
• non-stationary
• sub-Gussian distribution

为了从混叠的图像信号中分离源图像,提出一种基于二阶统计量的图像盲抽取方法。首先根据图像信号的非平稳特性构造用于估计分离向量的代价函数;然后通过最小化其函数获得最优分离向量,并实现逐次恢复源图像信号的目的。仿真实验结果表明,本文方法不仅能较好地实现多幅图像的盲分离,还能同时分离服从亚高斯分布的图像信号和超高斯分布的语音信号;与其它传统方法相比较,它具有更优越的估计性能。

• 单位
  华南师范大学南海学院; 集美大学; 中山大学