一种考虑变量异质性的高速公路交通事故风险预测方法

作者：王孜健; 程泽阳; 么新鹏; 张卫华; 李一鸣; 包伊满; 张涵; 冯忠祥; 刘梦菲

来源：2022-11-01, 中国, ZL202211358105.5.

本发明公开了一种考虑变量异质性的高速公路交通事故风险预测方法,其步骤包括：1、通过电子地图获取当前高速公路车辆数据、流量数据和事故数据；2、将当前高速公路划分成多段并统计事故发生数；3、构建常规负二项回归模型；4、引入时间参数构建随机效应负二项回归模型；5、计算交通事故风险值。本发明考虑了变量的异质性以及各路段危险驾驶行为的次数并作为自变量之一,提出了随机效应负二项回归模型,使得事故发事故发生数目预测结果与生概率预测结果预测的精度更高,为日后的高速公路事故的事故预防处理提供参考意见,更有利于管理者实时优化整个城市高速公路的运行状态。

• 单位
  山东高速集团有限公司; 合肥工业大学