基于邻波电流差与随机性的交流串联电弧故障识别

作者：丁锐; 陈羽^*; 孙伶雁; 程钎; 刘志栋

来源：电力系统保护与控制, 2023, 51(08): 169-178.

DOI：10.19783/j.cnki.pspc.221312

• 串联电弧故障检测
• 电流差值
• 随机性
• 波形特征
• 卷积网络

低压电力线路的交流串联电弧故障易引发电气火灾，造成人身财产损失。根据故障的电流突变量幅值与电流变化量的电弧随机性特征，提出了基于电流邻波绝对差与随机性的电弧识别方法。该方法基于故障前后的电流突变量变化规律，以突变幅度作为故障启动判据。然后根据故障周期间电流变化量在不同负载种类、气隙间距下的电弧随机特征时域分布，构建了电弧故障存在性判据。最后通过一维卷积神经网络综合识别电弧故障。当故障支路负载功率占比20%时，所提方法使用未训练干路数据的平均检测准确率为90.97%，可有效检测串联电弧故障，具有较好的适应性。

• 单位
  山东理工大学; 电子工程学院