摘要
为准确获取地下极化体或岩矿石标本的频谱参数信息,结合遗传算法与鲍尔方向法实现了频谱参数的混合反演。该方法首先通过遗传算法搜索Cole-Cole模型参数的近似极优解,而后将其作为鲍尔方向法局部寻优的初始解,再经过多次迭代可准确获取频谱参数。遗传算法与鲍尔方向法的有机结合,既能改善遗传算法局部搜索能力差的不足,又能压制鲍尔方向方法易陷入局部极值的缺陷。数值实验表明,两者结合的频谱参数混合反演方法,具有收敛速度快,反演结果准确的特点。
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单位有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室; 物理学院; 中南大学