基于局部特征增强的视网膜血管分割

作者：王倩; 辛月兰^*

来源：激光杂志, 2023, 1-10.

• 特征增强
• 特征融合模块
• 上下文聚合模块
• 视网膜血管分割

视网膜血管具有细小复杂的特点，在对其进行分割时，经常出现噪点、断裂和欠分割等问题。针对此现象，提出一种基于局部特征增强的轻量化网络LRU-Net，以捕获更多细小血管特征。首先，在通道注意力模块中加入特征提取模块，对输入特征进行二次特征提取，以得到更多的细节特征；其次，设计了一个特征融合模块，在解码器中能更有效地融合高级和低级特性，加强最终的特征表示；最后，设计了一个上下文聚合模块，提取最深层特征不同分辨率的多尺度信息，然后进行拼接，使进入上采样的输入特征更加细化。在FIVES和OCTA-500数据集上的实验结果表明，与基础网络U-Net相比，本文所提方法在做到轻量化的同时，视网膜血管分割的准确度也有了一定的提升，在两个数据集上分别达到了98.45%、97.05%。

• 单位
  青海师范大学; 电子信息工程学院