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摘要
第五代移动通信系统(5G)通过非正交多址(NOMA)技术对无线通信资源进行非正交复用，以过载的方式提高了频谱利用效率和系统容量。NOMA系统采用免授权的方式减少了系统流程和信令开销，但是接收端需要进行多用户检测。基站利用活跃用户的稀疏特性，采用压缩感知(CS)重构算法恢复活跃用户的混合稀疏向量，实现了高效的多用户检测。但5G网络中基站密集部署增强了相邻小区间的干扰，因而增加了CS检测难度及降低了检测精度。针对免授权NOMA系统中多用户检测存在干扰的问题，提出了一种基于变步长自适应匹配追踪的抗干扰多用户检测算法。在稀疏度未知的情况下，该算法以大步长快速接近、小步长精确逼近稀疏度的自适应变步长方式，实现抗干扰的活跃用户检测。仿真结果表明，在不同过载率下，所提算法的误比特率均低于传统的基于OMP,gOMP和SAMP的多用户检测算法。
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