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摘要
本文提出了一种空域色噪声环境下基于张量Vandermonde因子矩阵重构的多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)雷达角度估计方法。该方法首先将不同脉冲的匹配滤波输出进行互相关以实现对接收信号的去噪处理；然后，根据因子矩阵先验结构信息建立具有Vandermonde约束的四阶张量典范分解/并行因子分析(Canonical Decomposition/Parallel Factor Analysis, CANDECOMP/PARAFAC)模型，并推导了基于约束交替最小二乘(Alternating Least Squares, ALS)的迭代求解方法，在交替迭代过程中充分利用因子矩阵的Vandermonde结构，通过构造Toeplitz矩阵并进行Vandermonde分解的方式获得因子矩阵估计值；最后，通过最小二乘拟合方法估计目标角度。仿真结果表明本文算法能够有效提高MIMO雷达在空域色噪声下的角度估计性能。
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