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摘要
本发明公开了一种基于深度概率图模型的人脸画像合成方法。主要解决现有技术无法合成同时具有清晰轮廓和特征的人脸画像的问题。其实现步骤是：1)利用引入马尔可夫随机场的神经网络学习人脸照片-画像像素非线性关系；2)将测试照片输入到建立的非线性关系中,得到具有测试照片的特定身份信息的画像像素集合；3)将测试照片块和画像像素集合输入到基于贝叶斯理论的深度概率图模型中,得到人脸画像块；4)将人脸画像块进行拼接融合得到合成人脸画像。本发明与现有方法相比,合成的人脸画像在保留人脸的共同结构的同时捕捉到人脸特征,在定量和定性实验评估方面都取得了更好的结果,可用于数字娱乐。
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