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摘要
研究了一种基于大数据的个性化英语教学系统并对其进行了测试。通过基于模糊控制矩阵算法的教师-学生匹配度算法,对英语教学系统的教师推荐机制做出革新,使学生可以匹配到更适合自己学习习惯的教师,同时对学生学习过程进行画像,对薄弱知识点进行个性化学习,利用画像技术对学生参加常规英语考试的通过率做出估计评价。在内部测试中,学生用户对该软件的评价远高于教师用户,所以后续开发中,应开发针对教师用户的激励政策,以增加教师用户的黏性。
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研究了一种基于大数据的个性化英语教学系统并对其进行了测试。通过基于模糊控制矩阵算法的教师-学生匹配度算法,对英语教学系统的教师推荐机制做出革新,使学生可以匹配到更适合自己学习习惯的教师,同时对学生学习过程进行画像,对薄弱知识点进行个性化学习,利用画像技术对学生参加常规英语考试的通过率做出估计评价。在内部测试中,学生用户对该软件的评价远高于教师用户,所以后续开发中,应开发针对教师用户的激励政策,以增加教师用户的黏性。
