基于属性识别模型的铜仁市空气质量评价

作者：马炳南^*; 侯双双; 吴伟

来源：贵州大学学报(自然科学版), 2023, 40(01): 112-117.

DOI：10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2023.01.17

• 空气污染物
• 空气质量评价
• 属性识别模型
• 铜仁市

为行政部门有效治理城市环境和生态保护，科学客观评价空气质量极为重要。本研究以铜仁市为对象，统计分析了2015—2020年铜仁市空气污染物变化动态特征，同时利用属性识别模型综合评价了铜仁市空气质量水平。研究结果表明：1)铜仁市主要污染物是PM2.5、PM10和O3,其污染程度为PM2.5>PM10≈O3,PM2.5和PM10浓度水平处于Ⅱ级标准，PM2.5在冬季处于不达标水平，PM10于2020年达Ⅰ级以下标准，有显著好转，O3浓度2016年以来显著增加，存在污染风险。2)铜仁市近几年空气综合质量均为Ⅰ级标准，但空气质量综合水平呈下降趋势，主要原因在于PM2.5作为首要的空气污染物，污染水平一直没有得到有效控制。此外，O3污染程度风险增加。因此，PM2.5和O3是以后污染物控制的重点。

• 单位
  贵州大学; 生命科学学院