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摘要
针对传统的遥感图像模板匹配识别过程中,普遍存在着匹配正确率较低、运算时间较长,识别精度较低等问题。提出基于STACS的遥感图像模板匹配智能识别方法。通过对人造卫星勘测系统(STACS)勘测到的遥感图像进行分析,利用梯度作为特征量进行遥感图像模板匹配,并结合DOT算法去掉次要的遥感图像梯度特征,只利用幅值较大的梯度方向当作特征量完成模板匹配;利用邻域像素差值法来对遥感图像目标特征进行识别。实验结果表明,所提方法遥感图像模板匹配正确率较高、运算时间较短、识别精度较高,具有一定的实用价值。
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