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摘要
为估计城市干道上信号交叉口处交通流的转向比例,提出利用浮动车轨迹数据,基于耦合隐马尔可夫模型(CHMM)的交叉口转向比例估计方法。基于交通流理论与CHMM建模分析城市干道的交通状态时空演变过程,使用期望最大化(EM)算法迭代求解交叉口各进口道交通流的转向比例。在VISSIM微观仿真软件中搭建含有两个信号交叉口的城市干道网络,运行仿真以获取模拟不同渗透率下的浮动车轨迹数据,并将估计的转向比例结果与仿真设置的真实值对比。研究表明,随着浮动车渗透率增加估计结果的MAPE持续下降,且当渗透率超过14%时,MAPE降至0.30以下,验证了所提出方法的准确性。
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