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摘要
螺栓开口销作为输电线路杆塔结构的重要部件，开口销的存在对维护输电线路杆塔结构稳定至关重要。螺栓开口销在户外容易存在光照不均、易被其他部件遮挡、螺栓金具锈蚀变形等问题。针对此问题，文章提出一种基于小样本数据量分块训练技术、基于改进优化的注意力机制网络和YOLOv5卷积神经网络相结合的方法进行开口销检测。通过实验对比，该开口销检测方法具有较高的识别准确率，研究成果在高压输电线路金具缺陷检测识别管理领域具有实际应用价值。
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单位佛山供电局
