针对当前业务量预测方法过于理想化、预测准确度不高等问题,根据现网业务量特征提出了一种基于乘积季节自回归求和移动平均(S-ARIMA)模型的业务量预测方法.依据现网业务量的特征,详细分析了基于S-ARIMA的业务量预测建模的数学过程,经过现网大量业务量数据验证,S-ARIMA模型相比其他模型方法在预测值和置信区间上均具有较好的结果,是一种合理有效的业务量预测方法.