分析玉米种植、收购、加工、流通及消费等基本面对玉米期货价格的影响,获取基于基本面数据挖掘的144项相关数据.使用技术分析指标将数据映射到高维空间,通过日收益率定义4种趋势标签,基于互信息与PCA进行特征选择与降维得到有效数据。使用KNN、支持向量机与逻辑回归三种监督学习算法分别对有效数据拟合,得到最优超参数模型,较好地预测玉米期货价格趋势,最终证明玉米基本面数据通过一定的监督学习模型可挖掘出有效信息预测价格趋势。