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摘要
大量长期的桥梁运营模态是进行结构整体性能评估的重要参数，为解决大量模态参数的自动识别和识别结果的可靠性评估问题，提出两阶段的层次聚类方法，并引入基于箱形图的异常值检测方法，自动识别稳定图的稳定轴，并剔除识别结果中虚假值，实现模态参数精确自动识别。首先，基于频率识别结果，采用层次聚类方法进行稳定图自动识别，得到频率稳定轴；然后，以振型MAC值为指标，对频率稳定轴数据再次进行层次聚类，得到频率和振型都稳定的识别结果；最后，引入箱形图统计方法，对识别的稳定轴内识别结果的各项物理指标进行统计，剔除异常值，最终得到准确的模态参数识别结果。将所提方法用于悬索桥实测数据，识别结果表明，提出的基于两阶的层次聚类段稳定图自动识别方法能够实现稳定轴自动识别；基于箱形图的异常检测方法能够基于数据本身特性，剔除稳定轴中的异常值，得到更准确的识别结果。
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单位天津城建设计院有限公司
