摘要
目的 探讨帕金森病(PD)患者冻结步态(FOG)的发生率和危险因素,开发一款实用性强的列线图模型指导临床实践。方法 回顾性总结2019年3月-2022年3月浙江省金华市中心医院确诊PD患者208例,根据临床症状分为FOG组98例和无FOG组110例。比较两组临床资料,多因素Logistic回归模型筛选危险因素并建立列线图模型。结果 (1)FOG组年龄和PD首发年龄、PD病程,帕金森病问卷(PDQ39)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD-17)和焦虑量表(HAMA-14)、快速眼球运动睡眠行为障碍筛查问卷(RBDSQ)和匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分均显著大于无FOG组,视空间功能障碍增多,吞咽、书写和翻身能力、改良Hoehn-Yahr(H-Y)分级严重程度显著高于无FOG组,而简易智能精神状态检查表(MMSE)评分降低(P<0.05)。多因素Logistic回归显示,RBDSQ评分(OR=2.856,95%CI:2.124-3.689,P<0.01)、PDQ39评分(OR=4.457,95%CI:3.659-5.231,P<0.01)、视空间功能障碍(OR=1.659,95%CI:1.232-2.325,P<0.01)和H-Y分级(OR=3.025,95%CI:2.565-3.869,P<0.01)是PD患者FOG发生的独立危险因素。R软件建立总分120分的列线图模型,受试者工作曲线(ROC曲线)计算列线图预测FOG的曲线下面积(AUC)为0.889(95%CI:0.832-0.956,P<0.01),提示模型的预测效能较好。Hosmer-Lemeshow检验显示,模型的拟合优度较好(χ2=5.624,P=0.897)。校准曲线显示模型预测概率与实际发生率有较好的一致性。决策曲线显示模型的临床获益性较好。结论 PD患者FOG发生率较高,入院RBDSQ和PDQ39评分、视空间功能障碍和H-Y分级是患者主要FOG预测因子。此列线图模型指导临床早期辅助筛查FOG高危患者并进行诊断,具有较好的应用潜力。
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单位金华市中心医院