基于AGRI颗粒物浓度遥感反演及季节变化分析

作者：董焱; 许丹^*; 鲍艳松; 许梦婕; 顾英杰

来源：中国环境科学, 2021, 41(02): 633-642.

DOI：10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2021.0073

• FY-4A/AGRI
• PM2.5
• 6S模型
• 垂直订正
• 湿度订正

基于AGRI数据反演区域PM2.5浓度.利用6S辐射传输模式,分析气溶胶光学厚度AOD与能见度相关性,建立AOD、气溶胶标高和能见度模型;通过对大气柱AOD垂直订正,构建AOD与近地面PM2.5浓度关系的物理模型;同时引入了地面相对湿度数据.结果表明,FY-4A遥感的PM2.5浓度与地面空气质量监测站的PM2.5浓度变化趋势一致,算法计算效率较高.利用AGRI估算近地面PM2.5与地面观测网对比分析,其结果不亚于于MODIS以及VIIRS的对比结果,AGRI估算的均方根误差和相对误差较小.从季节分析,冬季近地面颗粒物浓度是影响整层大气柱AOD值的主要因素,AGRI反演结果精度较好,夏季相关系数相对于其他三个季节偏低.总体而言,采用FY-4A/AGRI反演颗粒物浓度精度可靠,有利于实现区域气溶胶全天候实时监测.

• 单位
  物理学院; 南京信息工程大学