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摘要
电解铜箔生产过程所消耗的电能约占整个铜箔生产能耗的60%,存在很大节能空间。铜电解过程的能耗与电解过程的槽电压和电流效率直接相关，而铜电解过程影响因素复杂、工艺参数耦合严重，导致铜电解过程的能耗建模困难，能耗控制处于一种“盲目”的状态，难以运行在最优能耗工况。为此，本文提出了一种基于随机森林(Random Forest)的高精度拟合方法建立铜电解过程的能耗模型，建立了表征电流密度、硫酸浓度、铜离子浓度和电解温度作为输入变量与电解能耗内在联系的Random Forest回归模型，解决了铜电解过程能耗建模难的问题。根据建立的目标函数(能耗的Random Forest回归模型)以及电解过程约束条件，采用改进竞争群优化算法求解电解过程最优工艺参数，使铜箔生产的铜电解过程能耗从优化前5 400 kW·h/t降低到4 850 kW·h/t,大幅降低了企业的生产成本，有效提高了企业的生产效益。
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单位自动化学院; 中南大学
